MegEngine 是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度学习框架
APACHE-2.0 License
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Published by megvii-mge almost 3 years ago
megengine.jit.trace.dump
中,使用请参考 导出序列化模型文件。cudnnConvBiasActivation
崩溃的问题。megengine.utils.module_stats
支持字典输入。megengine.functional.full
:修改返回值的 dtype 为传入的数字的 dtype ,而不是默认 float32 。load_and_run
获取模型内存「--get-static-mem-info」
选项不生效的问题。conv_bias Operator
计算错误问题。megengine.functional.nn.hinge_loss
。megengine.functional.nn.pad
megengine.functional.nn.conv_transpose2d
megengine.functional.nn.conv_transpose3d
增加 group 参数支持。megengine.functional.nn.cvt_color
OPR 增加 bgr2gray mode 。TracedModule node 命名规则变更, 对 expr 的 GetAttr 根据目的进行融合。
node 修改为 name 、qualname 两个名字,命名规则参见如下规则。node._name 用法不变,node._orig_name 需要修改为 node.qualname 使用 。
qualname:
name:
megengine.jit.trace.dump
, please refer to Export Serialized Model File .cudnnConvBiasActivation
crash under cuda11.megengine.utils.module_stats
supports dictionary input.megengine.functional.full
: Modify the dtype of the return value to the dtype of the number passed in, instead of the default float32.load_and_run
to obtain model memory “--get-static-mem-info”
does not take effect.conv_bias Operator
.megengine.functional.nn.hinge_loss
.megengine.functional.nn.conv_transpose2d
megengine.functional.nn.conv_transpose3d
adds group parameter support.megengine.functional.nn.cvt_color
OPR.Published by megvii-mge almost 3 years ago
Published by kagome1007 about 3 years ago
基于 MegEngine 的应用落地方案 Trace Module 正式开源。
Trace Module 由一个普通的 Module 通过 trace_module 方法转换得到,仅由 MegEngine 的数据结构而构成,可脱离用户源代码被训练、序列化以及反序列化、以及图手术。其优点如下。
提供可以将用户自定义的 C++/CUDA 算子快速集成入 MegEngine 的工具,以达成更好性能效果。
新增全局图优化支持,可以自动做 format 转换和 padding,增强易用性。您不用再关心是否需要开哪个图优化选项,例如「-- enable-nchw32」,在检测模型验证获得 5% 左右加速。本次版本增加对 cuda 平台支持,ARM/X86 等更多平台进行中,使用如下命令尝鲜使用:
load_and_run /path/to/model --layout-transform cuda
MegEngine Lite 正式开源,请参考使用指南
MegEngine Lite 是模型直达 SDK 的解决方案,充分发挥 MegEngine 的高效,多平台的推理能力,为用户提供简洁、易用的 C++、C、python 多种模型推理接口,同时 MegEngine Lite 也可以接入其他的推理框架,便于业务集成。
Published by megvii-mge about 3 years ago
python3 -m pip install megengine==1.6.0rc1 -f https://megengine.org.cn/whl/mge.html
由于对fastrun fp16 的特殊 case 加了一些判断,AMP 整体性能有10%左右的下降。
Published by megvii-mge about 3 years ago
优化 ARM pooling 和多线程性能。
Pooling 算子支持 fast-run 搜参功能。
Published by megvii-mge over 3 years ago
MegEngine Release Notes
Published by megvii-mge over 3 years ago
pip3 install megengine==1.4.0rc1 -f https://megengine.org.cn/whl/mge.html
pip3 install megengine==1.4.0rc1 -f https://megengine.org.cn/whl/mge.html
Published by megvii-mge over 3 years ago
Published by megvii-mge over 3 years ago
本次 release 非常感谢 @jia-kai 提交 PR ,期待更多的开发者一起共建 MegEngine!
A kind acknowledgement to PR lodged by @jia-kai , and we are genuinely welcoming more developers to co-build MegEngine!
Published by megvii-mge almost 4 years ago
Published by megvii-mge almost 4 years ago
Published by megvii-mge almost 4 years ago
Published by megvii-mge about 4 years ago
pip3 install megengine==1.0.0rc1 -f https://megengine.org.cn/whl/mge.html -i https://pypi.douban.com/simple/
Published by megvii-mge about 4 years ago
Published by megvii-mge over 4 years ago
Published by megvii-mge over 4 years ago
Published by megvii-mge over 4 years ago
截至目前,也收到了很多的宝贵的反馈和建议,感谢: clhne、cydiachen、daa233、DaHaiHuha、junjie18、KaiyuYue、mgno32、xiaoguai0992。部分反馈和建议在本次发版中解决,其余的反馈和建议将陆续在接下来的发版中解决
衷心感谢每一个提问的开发者
many feedbacks from developers : clhne、cydiachen、daa233、DaHaiHuha、junjie18、KaiyuYue、mgno32、xiaoguai0992
We would also like to thank everyone who reported questions
Published by megvii-mge over 4 years ago
Published by megvii-mge over 4 years ago
Published by windreamer over 4 years ago