Application d'exploration de données et apprentissage de modèles supervisés avec RShiny
Exploration de données et apprentissage de modèles supervisés avec l'application RShiny
Mlapp-RShiny est une application permettant une exploration et l'application de modèle de Machine Learning sur les datasets intégrés. Vous avez également la possibilité d'interagir avec l'application au travers de vos propres datasets.
Afin de bien prendre en main l'application référez-vous aux ressource suivante:
Documentation
vous donne un descriptif des éléments visuels présentes dans le dashbord.To launch the application, you can follow these steps:
Clone the repository:
git clone https://github.com/goamegah/RShiny-MLa
Navigate to the project directory:
cd Mlapp-RShiny/app
Build the Docker image:
docker build -t mlapp-rshiny .
Run the Docker container:
docker run -p 3838:3838 mlapp-rshiny
Access the application in your web browser at http://localhost:3838
.
Please note that you need to have Docker installed on your machine to run the application.
Un Dockerfile est présent pour ce projet mais l'application est déjà conteneurisée.
Vous pouvez la retrouver sur : https://hub.docker.com/repository/docker/jalalkhal/jago_img/
Le port d'écoute est 3838, un mapping de port est nécessaire pour pouvoir y accéder depuis l'extérieur.