APACHE-2.0 License
앱에서 손글씨로 숫자를 쓰면, 0~9 숫자 중 하나를 추론합니다. MNIST 데이터셋, TensorFlow 2, Flask, TensorFlow Lite 등을 사용하여 모델 학습부터 응용까지 가볍게 모델 추론 앱을 만들어 볼 수 있습니다.
온디바이스 추론 플로우 |
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서버 추론 플로우 |
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~/mnist-ml-to-mobile
├── training : TF2를 사용한 딥러닝 모델 학습을 위한 예제
├── app-server : Flask를 사용한 서버 추론을 위한 앱 예제
├── app-mobile : 모바일 앱에서 온디바이스 추론 및 서버 통신 추론을 위한 앱 예제
| ├── convert : tflite 변환을 위한 예제
| ├── ios : iOS 예제 프로젝트 (https://github.com/tucan9389/MNIST-TFLiteSwift)
| └── android : 현재 미지원 (PR은 환영입니다🎉)
├── outputs : 학습된 모델, 변환된 모델이 저장되는 위치
├── LICENSE
└── README.md