cvnet

Model for Computer Vision(CV) Neural Network.

图像分类

image classification

图像分割

• 语义分割
• 实例分割
• 全景分割

技术演化路径

1. 2010年前，传统分割：1）边缘检测；2）遗传算法
2. 2010-2015年，机器学习：1）随机森林；2）支持向量机
3. 2015年后，深度学习：1）经典分割算法：FCN, U-Net, SegNet, DeepLab; 2)实时分割算法：ENet, LinkNet, BiSeNet, DFANet, Light-Weight RefineNet; 3)RGB-D分割算法：RedNet, RDFNet

MEAL-V2

https://github.com/szq0214/MEAL-V2

介绍他们如何通过蒸馏（distillation）训练一个强大的小模型。所提出方法使用相同模型结构和输入图片大小的前提下， 在 ImageNet 上的性能远超之前 state-of-the-art 的 FixRes 2.5% 以上，甚至超过了魔改结构的 ResNeSt 的结果。

https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-09-29-2

Networks implemented

• PSPNet - With support for loading pretrained models w/o caffe dependency
• ICNet - With optional batchnorm and pretrained models
• FRRN - Model A and B
• FCN - All 1 (FCN32s), 2 (FCN16s) and 3 (FCN8s) stream variants
• U-Net - With optional deconvolution and batchnorm
• Link-Net - With multiple resnet backends
• Segnet - With Unpooling using Maxpool indices

Upcoming

• E-Net
• RefineNet

DataLoaders implemented

• CamVid
• Pascal VOC
• ADE20K
• MIT Scene Parsing Benchmark
• Cityscapes

Demo

1. demo site: https://www.remove.bg/upload
2. 演示效果：

demo1:

remove background:

demo2:

remove background:

Reference

1. ClassyVision
2. Deep-Learning-Project-Template
3. pytorch-semseg
4. torchcv
5. pytorch-cnn-finetune
6. PaddleOCR