Bu sayfada Türkiye'de derin öğrenme (deep learning) ve makine öğrenmesi (machine learning) alanında yapılan çalışmaları (blog yazısı, video ders, bilimsel makale, kodlar, verisetleri) bulabilirsiniz.
Sayfa, Deep Learning Türkiye topluluğu tarafından desteklenmektedir. Derin öğrenme ve makine öğrenmesiyle ilgili çalışmalarınız var ise Deep Learning Türkiye topluluğuna katılmak için başvuru formunu doldurabilirsiniz.
Bizi LinkedIn, Facebook ve Twitter'da takip edebilir, Medium-Türkçe ve Medium-İngilizce platformunda da blog yazılarımızı okuyabilir, isterseniz katkı sağlayabilirsiniz:
Sayfaya yeni kaynak eklemek için: Katkıda bulunma rehberi adresindeki talimatları izleyin.
İçerikler
TEMEL KONULAR
ALGORİTMALAR
Algoritmalar için Püf Noktaları
Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks)
Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks)
Kapsül Ağları (Capsule Networks)
Çekişmeli Üretici Ağlar (Generative Adversarial Networks)
Otokodlayıcılar (Autoencoders)
KULLANIM ALANLARI
Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing)
Siber Güvenlik (Cyber Security)
Bilgisayarlı Görü (Computer Vision)
FRAMEWORKS
Caffe
Keras
TensorFlow
PyTorch
Deeplearning4j
FANN
DONANIM VE BULUT DESTEKLERİ
Donanım
NVIDIA Titan Serisi
NVIDIA Jetson TX Serisi
Intel-Movidius Neural Compute Stick
Bulut
Google Colaboratory
Derin öğrenme için sistem hazırlama ve Kurulum rehberleri
Ekran kartı sürücüsü, Cuda ve Cudnn Kurulumu
Microsoft Azure Notebook
BİLİMSEL MAKALELER
Genel (Review/Survey)
Bilgisayarlı Görü (Computer Vision)
-
MARVEL: A Large-Scale Image Dataset for Maritime Vessels (Erhan Gündoğdu, Berkan Solmaz, Veysel Yücesoy, Aykut Koç)
-
Face Recognition Classifier Based on Dimension Reduction in Deep Learning Properties (Ahmet Bilgiç, Onur Can Kurban, Tülay Yıldırım)
-
Signature recognition application based on deep learning (Nurullah Çalık,
Onur Can Kurban, Ali Rıza Yılmaz, Lütfiye Durak Ata, Tülay Yıldırım)
-
On identifying leaves: A comparison of CNN with classical ML methods (Mohamed Abbas Hedjazi, Ikram Kourbane, Yakup Genç)
-
On identifying leaves: A comparison of CNN with classical ML methods (Çağdaş Bak, Aysun Koçak, Erkut Erdem, Aykut Erdem)
-
Exploiting Convolution Filter Patterns for Transfer Learning (Mehmet Aygün, Yusuf Aytar, Hazım Kemal Ekenel)
-
The Unconstrained Ear Recognition Challenge (Žiga Emeršič, Dejan Štepec, Vitomir Štruc, Peter Peer, Anjith George, Adil Ahmad, Elshibani Omar, Terrance E. Boult, Reza Safdari, Yuxiang Zhou, Stefanos Zafeiriou, Dogucan Yaman, Fevziye I. Eyiokur, Hazim K. Ekenel)
-
Combining LiDAR Space Clustering and Convolutional Neural Networks for Pedestrian Detection (Damien Matti, Hazım Kemal Ekenel, Jean-Philippe Thiran)
-
Combining Multiple Views for Visual Speech Recognition (Marina Zimmermann, Mostafa Mehdipour Ghazi, Hazım Kemal Ekenel, Jean-Philippe Thiran)
-
A Computer Vision System to Localize and Classify Wastes on the Streets (Mohammad Saeed Rad,Andreas von Kaenel, Andre Droux, Francois
Tieche, Nabil Ouerhani, Hazım Kemal Ekenel, Jean-Philippe Thiran)
Türkçe Doğal Dil İşleme
-
Linguistic Features in Turkish Word Representations (Onur Güngör, Eray Yıldız)
-
Morphological Embeddings for Named Entity Recognition in Morphologically Rich Languages (Onur Güngör, Eray Yıldız, Suzan Üsküdarlı, Tunga Güngör)
-
Zemberek Parser for python3.x (Kemalcan Bora)
-
A Morphology-Aware Network for Morphological Disambiguation (Eray Yıldız, Çağlar Tırkaz, H. Bahadır Şahin, Mustafa Tolga Eren, Ozan Sönmez)
-
Automatically Annotated Turkish Corpus for Named Entity Recognition and Text Categorization using Large-Scale Gazetteers (H. Bahadır Şahin, Çağlar Tırkaz, Eray Yıldız, Mustafa Tolga Eren, Ozan Sönmez)
-
Türkçe ve Doğal Dil İşleme (Kemal Oflazer)
-
Turkish and its challenges for language processing (Kemal Oflazer)
-
Zemberek Docker REST Sunucusu (Canbey Bilgili)
Ses İşleme
Tahmin
Siber Güvenlik
VERİSETLERİ
-
İşaret Dili İle Rakamlar Veriseti (Türkiye Ankara Ayrancı Anadolu Lisesi - Zeynep Dikle & Arda Mavi)
-
Marvel: A Large-Scale Image Dataset for Maritime Vessels (Erhan Gündoğdu, Berkan Solmaz, Veysel Yücesoy, Aykut Koç)
-
Yıldız Teknik Üniversitesi Kemik Doğal Dil İşleme Grubu Verisetleri (YTÜ Kemik Doğal Dil İşleme Grubu)
- [TTC-3600: A new benchmark dataset for Turkish text categorization] (https://github.com/denopas/TTC-3600) (Deniz Kılınç, Akın Özçift, Fatma Bozyigit, Pelin Yıldırım, Fatih Yücalar, Emin Borandag)
-
Turkish Sentiment Dataset (Ahmet Hayran, Mustafa Sert)
-
English/Turkish Wikipedia Named-Entity Recognition and Text Categorization Dataset (H. Bahadır Şahin, Çağlar Tırkaz, Eray Yıldız, Mustafa Tolga Eren, Ozan Sönmez)
-
Turkish NLP Dataset(Sezer, B., Sezer, T. 2013. TS Corpus: Herkes İçin Türkçe Derlem. Proceedings 27th National Linguistics Conference. May, 3-4 Mayıs 2013. Antalya, Kemer: Hacettepe University, English Linguistics Department. pp: 217-225)
-
1B Tokens Turkish Corpus and Turkish word vectors and analogical reasoning task pairs(Onur Gungor, Eray Yildiz, "Linguistic Features in Turkish Word Representations", SIU, Antalya, 2017)
- Turkish Language Resources compiled by Deniz Yüret
- METU-Sabanci Turkish treebank
- SemEval-2016 ABSA Telecom Tweets-Turkish: Test Data-Phase A (Subtask 1)
- SemEval-2016 ABSA Restaurant Reviews-Turkish: Train Data (Subtask 1)
-
Turkish Paraphrase Corpus (TuPC)(Eyecioglu, Asli, and Bill Keller. "ASOBEK at SemEval-2016 Task 1: Sentence Representation with Character N-gram Embeddings for Semantic Textual Similarity." SemEval@ NAACL-HLT. 2016.)
-
Turkish WordNet (KeNet)(Sasmaz, E., R. Ehsani, O. T. Yildiz, "Hypernym extraction from Wikipedia and Wiktionary", SIU, Antalya, Turkey, 2017)
-
Parkinson Speech Dataset with Multiple Types of Sound Recordings Data Set(Erdogdu Sakar, B., Isenkul, M., Sakar, C.O., Sertbas, A., Gurgen, F., Delil, S., Apaydin, H., Kursun, O., 'Collection and Analysis of a Parkinson Speech Dataset with Multiple Types of Sound Recordings', IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 17(4), pp. 828-834, 2013.)
-
Turkiye Student Evaluation Data Set(Gunduz, G. & Fokoue, E. (2013).)
-
Combined Cycle Power Plant Data Set(Pınar Tüfekci, Prediction of full load electrical power output of a base load operated combined cycle power plant using machine learning methods, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 60, September 2014, Pages 126-140, ISSN 0142-06)
-
Dermatology Data Set(G. Demiroz, H. A. Govenir, and N. Ilter, "Learning Differential Diagnosis of Eryhemato-Squamous Diseases using Voting Feature Intervals", Aritificial Intelligence in Medicine, 1998-2004)
-
Arrhythmia Data Set(H. Altay Guvenir, Burak Acar, Gulsen Demiroz, Ayhan Cekin "A Supervised Machine Learning Algorithm for Arrhythmia Analysis." Proceedings of the Computers in Cardiology Conference, Lund, Sweden, 1997.)
-
Artificial Characters Data Set( H. Altay Guvenir et al, 1992)
- Turkish Natural Language Processing Toolkit- embedded in Zemberek
- 235.000 Turkish Product Reviews
-
ODP TR-30 Turkish Search Result Clustering Dataset (Ç. Çallı, 2010)
-
Modacruz ve Zara'da bulunan kıyafetlerin dataseti (Kemalcan Bora)
VİDEO DERSLER
Genel
Yapay Sinir Ağları
Yapay Zeka
Bilgisayarlı Görü
IoT
Framework
Keras
Julia
MatConvNet
Sunumlar
Github
Doğal Dil İşleme
Arama Algoritmaları
Bilgisayarlı Görü
Sinir Ağları
Bloglar
Kitaplar
Yarışmalar
Mobil Uygulamalar