🚀 一键部署(含离线整合包)!基于 ChatTTS ,支持流式输出、音色抽卡、长音频生成和分角色朗读。简单易用,无需复杂安装。
🚀 一键部署 简单易用 无需复杂安装(含win离线整合包)
基于 ChatTTS ,支持流式输出、音色抽卡、长音频生成和分角色朗读。
🏆稳定说话人音色库/区分男女已开源 项目地址: ChatTTS_Speaker
支持按男女、年龄、特征查找稳定音色。
版本 | 地址 |
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百度网盘 | 百度网盘 提取码: h3c5 |
夸克网盘 | 夸克网盘 |
123盘 | 123盘 |
Huggingface | 🤗Huggingface |
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conda create -n "ChatTTS_colab" python=3.11
conda activate ChatTTS_colab
git clone [email protected]:6drf21e/ChatTTS_colab.git
cd ChatTTS_colab
git clone -q https://github.com/2noise/ChatTTS
cd ChatTTS
git checkout -q e6412b1
cd ..
mv ChatTTS temp
mv temp/ChatTTS ./ChatTTS
rm -rf temp
pip install -r requirements-macos.txt
python webui_mix.py
# Loading ChatTTS model...
一切正常的话会自动打开浏览器。第一次运行项目,ChatTTS 会自动从 huggingface 下载模型,如果因为网络问题下载失败,那么 ChatTTS 是无法自行重新下载的,需要清除缓存后重新触发下载。 错误信息示例:
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '~/.cache/huggingface/hub/models--2Noise--ChatTTS/snapshots/d7474137acb4f988874e5d57ad88d81bcb7e10b6/asset/Vocos.pt'
清除缓存的方法:
rm -rf ~/.cache/huggingface/hub/models--2Noise--ChatTTS
清除缓存后,再次执行 python webui_mix.py
,就会重新下载模型。
如果多次下载都无法成功,可以手动将离线包里的 models 拷贝到项目目录,从本地加载模型
python webui_mix.py --source local --local_path models
如果下载模型速度慢,建议使用赛博活菩萨 @padeoe 的镜像加速 https://hf-mirror.com/
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
本项目使用 MIT 许可证。