使用机器学习算法完成对12306验证码的自动识别
ARTISTIC-2.0 License
Python for《Deep Learning》,该书为《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现
書籍「今すぐ試したい!機械学習・深層学習(ディープラーニング)画像認識プログラミングレシピ」のソースコードを配布するレポジトリです。
为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。
深度有趣
Basic Machine Learning and Deep Learning
Yolov5 deepsort inference,使用YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数,代码封装成一个Detector类,更容易嵌入到自己的项目中
基于PaddlePaddle2.0实现的CRNN模型,文字识别
Keras 快速入门与实战
深度学习实战:手写数字识别、Discuz验证码识别、垃圾分类、语义分割
Chinese version of GPT2 training code, using BERT tokenizer.
实现文字点选、选字、选择、点触验证码识别,基于pytorch训练
Python 开源项目之「自学编程之路」,保姆级教程:AI实验室、宝藏视频、数据结构、学习指南、机器学习实战、深度学习实战、网络爬虫、大厂面经、程序人生、资源分享。
Easy-to-use,Modular and Extendible package of deep-learning based CTR models .
DAANet: Dual Ask-Answer Network for Machine Reading Comprehension
中文法律对话语言模型