Resident Evil Assistant

Resident Evil Assistant será uma biblioteca capaz de buscar dados do Resident Evil Database e disponibilizar informações do mundo de Resident Evil através de uma interface de linha de comando (CLI).

Objetivo

Disponibilizar um CLI que disponibiliza facilmente a interação do usuário com um modelo GPT especializado em Resident Evil. Podendo

• Interagir com o modelo via chat no CLI

• Aplicar um novo fine tuning no modelo

• Atualizar dados da database

O que terá na v1

As metas a serem alcançadas são:

• Construir a base de dados contendo informações básicas dos [personagens disponíveis](Personagens de Resident Evil | Resident Evil Database na database

• Construir uma base de treino para o fine tuning

• Aplicar fine tuning no modelo GPT

• Criar funções que possibilitam a conversação com o modelo

• Criar aplicação CLI para fácil interação o usuário

Tecnologias

As tecnologias utilizadas no projeto são:

• OpenAI — API que permite comunicação com o GPT

• BeautifulSoup4 — Para o Web Scraping

• HTTPX — Para requisições assíncronas

E o Poetry para o gerenciamento de bibliotecas.

Como utilizar

Ao fim do projeto, o usuário poderá utilizar o CLI da seguinte forma:

re-assistant get # Executa o pipeline para a aquisição dos dados

re-assistant train # Executa o pipeline de fine tuning do modelo

re-assistant chat # Inicia o chat com o assistant

Como contribuir

O projeto estará sempre aberto a sugestões e contribuições. Para isso, você pode:

• Abrir uma issue

• Criar um fork e solicitar um Pull Request

Licença

Este projeto está sob a licença MIT.

TODOS

A lista de todos para que a primeira versão seja disponibilizada:

• Construir descrição inicial do projeto

• Inicializar repositório

• Construir metadata o projeto

• Organizar ambiente scrum

• Criar método para buscar o catálogo de personagens

• Criar método para buscar as informações básicas de cada personagem no catálogo

• Persistir dados dos personagens

• Criar pipeline para construir os dados de exemplo para o fine tuning

• Criar pipeline de fine tuning

• Criar métodos para interagir com o modelo

• Criar CLI para interagir com o modelo

• Criar CLI para iniciar pipeline para buscar os dados da database

• Criar CLI para iniciar o pipeline de fine tuning

• Criar documentação completa do projeto