Simple-Linear-Regression

Dans cet exemple, nous aborderons une analyse de régression linéaire simple, un outil puissant dans le domaine de la modélisation statistique. Notre objectif est d'étudier la relation entre les ventes et le budget alloué au marketing télévisé. Pour ce faire, nous utiliserons la télévision comme variable prédictive pour estimer les ventes.

Nous allons procéder en élaborant un modèle de régression linéaire simple en utilisant Python, un langage de programmation populaire pour l'analyse de données. Ce modèle nous permettra de comprendre comment les dépenses publicitaires télévisées influent sur les ventes d'un produit.

Une fois le modèle créé, nous comparerons les résultats obtenus avec les données réelles pour évaluer son efficacité prédictive. Cette comparaison nous permettra de déterminer dans quelle mesure le budget marketing télévisé peut être utilisé pour prédire les ventes avec précision.

En résumé, cette étude nous offre l'occasion d'explorer les principes de base de la régression linéaire simple tout en fournissant une application concrète de cette méthode à travers l'exemple des ventes basées sur le budget marketing de la télévision.