Machine Learning Study 혼자 해보기
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지식공유 (Knowledge Sharings)
블로그, 유튜브를 통해 지식공유를 실천하고 있습니다.
취지
This repository is intended for personal study in machine-learning
머신러닝 분야를 스스로 스터디 하는 많은 분들께 도움이 되고자 작성하였습니다.
온라인 상에서 좋은 분들이 공유해 주신 Lecture와 Blog를 참고하여 스터디 하실 수 있습니다.
직접 들은 강의는 코멘트하였으나, 지극히 개인적인 의견이 반영 되었습니다.
동영상 강의 묶음, 재생목록 (Video Lectures)
Video 강좌는 제가 개인적으로 생각하는 순차적 학습 단계 입니다. 물론, 난이도와도 연관이 있습니다.
파이썬 (Python), 데이터분석 (Pandas, Numpy), 시각화 (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Folium)
수학 (Mathmatics) & 통계 (Statistics)
머신러닝 (Machine Learning) & 딥러닝 (Deep Learning)
빅데이터 분석 기사
주제별 (By Subjects)
수학 (Mathmatics)
통계 (Statistics)
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통계 종합
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손으로 푸는 확률분포 - 통계의 본질 EOStatistics
- 입문자 혹은 통계학을 처음 접해보는 분들에게 적극 추천하는 강의목록 입니다. 매우 쉽게 설명되어 있고, 통계학의 기본 내용을 전반적으로 모두 다룹니다.
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경영통계분석 - 이상철 교수님
- 통계학 입문자에게 듣기 굉장히 편하며, 입문자들도 알아듣기 쉽게 설명해 주시는 강의 입니다.
- 제대로 시작하는 기초 통계학 - 노경섭님
- 통계 공식과 개념들 한번에 총정리 해드립니다. (이산확률분포, 이항분포, 연속확률분포, 확률밀도함수, 표준정규분포, 표준화공식, 임의추출, 표본평균, 통계적추정, 모평균의추정) - 알고리즘성남학원
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p-value
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가설
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분포
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추정, 신뢰구간
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베이즈 이론
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푸리에 변환
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경험적 모드 분해
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AR, MA, ARMA, ARIMA
머신러닝 (Machine Learning)
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경사하강법 (Gradient Descent)
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오차 역전파 (Back Propagation)
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손실 함수 (Loss Functions)
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선형회귀 (Linear Regression)
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Norm (L1 & L2)
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Lasso, Ridge, ElasticNet
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Support Vector Machine (SVM)
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KNN (K-Nearest Neighbors)
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로지스틱 회귀(Logistic Regression)
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의사결정나무(Decision Tree)
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차원축소
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군집 (Clustering)
딥러닝 (Deep Learning)
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개요
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Convolution Neural Networks (CNN)
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Recurrent Neural Networks (RNN)
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생성적 적대 신경망 (Generative Adversarial Network)
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강화학습 (Reinforcement Learning)
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컴퓨터 비전 (Computer Vision)
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자연어 처리 (Natural Language Processing)
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음성인식 (Speech Recognition)
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기타
최적화 & AutoML (Optimization & AutoML)
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유전 알고리즘 기반
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베이지안 기반
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하이퍼밴드 기반
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Neural Architecture Search
메타러닝 (Meta Learning)
액티브러닝 (Active Learning)
연합학습 (Federated Learning)
증분학습 (Incremental Learning)
시각화 (Visualization)
LLM (Large Language Model)
랭체인 (LangChain)
ChatGPT
OpenAI
전자책
기타 (Others)
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파이프라인
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Azure 머신러닝
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데이터베이스
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페이스북 Prophet
캐글 & 데이콘
캐글이 처음이라면?
Hello Kaggle!
Kaggle Tutorial | PyTorch Basic
Kaggle Tutorial | Image/Object Detection
Kaggle Tutorial | Natural Language Processing
Kaggle Tutorial | R Machine Learning
Kaggle 우승 솔루션
강의 & 강연
정형데이터
강연
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캐글 & 데이콘 대회 분류
입문 (For Beginners)
비전 (Vision)
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블로그 (Blogs)
깃헙 저장소 (GitHub)
튜토리얼(Tutorial)
강의(Lecture)
자연어처리(Natural Language Processing
Computer Vision
Signal Processing
GAN
논문
서적 예제
웹사이트 (Web Sites)
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Toolify AI
- 인기있는 AI 웹사이트 및 도구의 순위를 알려주고, 각 도구(웹사이트) 별로 간단 설명과 사용자 수 등등의 정보를 제공합니다.
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GPTers 그룹
- ChatGPT 활용 커뮤니티. ChatGPT를 활용 및 확장한 여러 소그룹으로 이루어져 있고, 각각의 소그룹에서 ChatGPT 를 활용한 유용한 정보를 공유합니다.
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머신러닝 용어집
- 머신러닝 용어들이 정리되어 있는 구글 developer 사이트.
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pandas tutorial
- 판다스 튜토리얼 (주요 api 위주로 진행하는 튜토리얼)
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20 minutes to matplotlib
- 20분안에 빠르게 훓어보는 matplotlib (주요 api 위주로 진행하는 튜토리얼)
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각 종 CheatSheet 모음
- python, pandas, numpy, matplotlib, seaborn 등등 각종 CheatSheet 모음집
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Paper With Code
- 논문과 관련된 깃허브 저장소를 동시에 제공합니다.
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Codetorial
- numpy, matpoltlib, tensorflow 뿐만 아니라 파이썬에서 많이 사용되는 라이브러리들에 대한 튜토리얼들이 정리되어 있습니다.
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Keras Examples
- 케라서 공식 도큐먼트에서 제공되는 example 예제 모음. 300줄 이하의 코드로 구성되어 있으며, 다양한 기본 예제들이 있다.
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자연어처리 100제
- 자연어 처리 관련된 문제 100제를 풀어보는 사이트
- 자연어(NLP) 처리 기초 정리
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Machine Learning Mastery(영문)
- 머신 러닝 개념을 파이썬 코드를 통해 직접 구현해 볼 수 있습니다. 제공해 주는 Python 코드 예제가 좋습니다.
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Deep Note
- Jupyter Notebook에 도전장을 내미는 데이터 사이언스 Notebook. 궁금하신 분들은 사용해 보시길!
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OpenAI Spinning Up
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GUI for TensorFlow
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arXiv - 논문저장소
- 논문 저장소. 인공지능, 프로그래밍 등 거의 모든 논문을 찾아볼 수 있다.
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arXiv sanity
- 일정 기간동안 원하는 주제에 대한 인기 있는 arXiv 논문을 볼 수 있다.
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PyTorch 입문코스 5개
- 마이크로소프트 Learn. 파이토치 기초, 파이토치를 사용한 이미지/자연어/오디오
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PyTorch 튜토리얼 (한글)
- PyTorch 웹사이트에서 제공하는 공식 튜토리얼의 한글 번역 버전
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PyTorch 자연어 처리 입문 - 김기현님
- 김기현님께서 공유해주신 PyTorch를 활용한 자연어 처리 입문 독스(Docs)
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Machine Learning Career
- Machine Learning: 종합 가이드. 역동적인 ML 분야에서 탁월한 성과를 거두기 위한 경로, 기술, 업계 통찰력 및 팁을 알아보세요.
위키독스 (Wiki Docs)
유튜브 채널 (YouTube Channel)
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3Blue1Brown 한국어 채널
- 인공지능을 위한 수학을 쉽게 설명해주는 3Blue1Brown 채널의 한국어 버전. 정말 감사합니다!!
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SKPlanet TAcademy
- 인공지능 강의 뿐만아니라 테크 분야의 다양한 분야의 정말 좋은 강의를 무료로 제공합니다.
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빵형의 개발도상국
- 재미난 인공지능을 활용한 다양한 프로젝트를 진행해보고 풀이까지 쉽게 제공.
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한요섭님 - 딥러닝
- 논문에 대한 리뷰, 구현까지 쉽게 설명해주시는 강의형 영상이 있습니다.
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이유한님 - 캐글
- 캐글 커널 리뷰와 다양한 캐글 팁들을 알려주시는 영상으로 구성되어 있는 채널.
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허민석님 - Minsuk Heo
- 딥러닝 관련 영상들이 많이 게재되어 있으며, 깔끔한 PPT와 쉽고 간결한 설명의 강의 영상들이 많다.
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공돌이의 수학정리노트
- 공돌이의 수학정리노트 블로그에 이은, 쉽게 설명하는 수학 강의 영상 채널.
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혁펜하임
- 머신러닝, 딥러닝 관련 강의를 재밌고, 이해 하기 쉽게 설명하는 유튜브 채널.
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퇴근후딴짓
- 캐글 튜토리얼과 다양한 머신러닝 툴에 대해서도 다룹니다. 차분하게 배워볼 수 있는 유튜브 채널.
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테디노트
- 텐서플로우 관련 영상들이 주를 이룹니다. 데이터 분석, 머신러닝, 그리고 딥러닝 주제를 다루는 유튜브 채널.
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StatQuest with Josh Starmer
- 머신러닝의 배경이 되는 통계학을 그림과 함께 쉽고 간결하게 설명해 주는 채널.
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Venelin Valkov
- 머신러닝을 활용한 예제 및 정보를 소개해주는 채널
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sentdex
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통계의 본질 EOStatistics
- 통계의 이론 강의가 쉽게 설명되어 있는 유튜브 채널. 특히, 손으로 푸는 통계 강의 목록이 초심자에게는 매우 이해하기 쉽게 설명되어 있다.
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Upstage
- 김성훈 교수님, 이활석님, 박은정님께서 창업하신 인공지능(AI) 전문기업 업스테이지의 유튜브 채널. 입문자를 위한 캐글 관련 영상들이 게재되어 있고, 그 밖에 유용한 정보들도 있다.
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AI프렌즈
- 인공지능 기술을 공유하는 산-학-연 중심의 비영리 연구모임. 유튜브 라이브로 게스트를 초청하여 약 2시간 분량의 발표를 진행 / 녹화하여 공유하고 있다.
논문 읽기 (YouTube)
데이터 사이언티스트 스토리 (Data Scientist Story)
코딩하는 테크보이 워니
Data Scientist이지영님
터닝포인트TP, 취업 전문 유튜브
딥러닝호형 DL bro
데이터 사이언스를 공부하고 싶은 분들을 위한 글
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