Macadam
Macadam是一个以Tensorflow(Keras)和bert4keras为基础，专注于文本分类、序列标注和关系抽取的自然语言处理工具包。支持RANDOM、WORD2VEC、FASTTEXT、BERT、ALBERT、ROBERTA、NEZHA、XLNET、ELECTRA、GPT-2等EMBEDDING嵌入; 支持FineTune、FastText、TextCNN、CharCNN、BiRNN、RCNN、DCNN、CRNN、DeepMoji、SelfAttention、HAN、Capsule等文本分类算法; 支持CRF、Bi-LSTM-CRF、CNN-LSTM、DGCNN、Bi-LSTM-LAN、Lattice-LSTM-Batch、MRC等序列标注算法。
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- embedding select float16, del embed, for bigram
- add dict_sort
- del os.environ["MACADAM_LEVEL"] = "PREDICT"
- fix bug of install, numpy
- fix REAMD.md, requirements.txt
Macadam
- Macadam最初的版本，初始化
Published by yongzhuo over 4 years ago
- embedding: RANDOM、WORD2VEC、MIX、BERT、ALBERT、ROBERTA、NEZHA、XLNET、ELECTRA、GPT-2
- text-classification: FineTune、FastText、TextCNN、CharCNN、BiRNN、RCNN、DCNN、CRNN、DeepMoji、SelfAttention、HAN、Capsule
- sequence-labeling: CRF、Bi-LSTM-CRF、CNN-LSTM、DGCNN、Bi-LSTM-LAN、Lattice-LSTM-Batch、MRC
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