Ecosystems:
Tensorflow
tfjs-tutorials 是由社群翻譯的 TensorFlow.js 中文指南。原始資料及圖片來自 TensorFlow.js Tutorials & Guides。
入門
TensorFlow.js 的核心概念
學習 TensorFlow.js 中的核心概念：張量、運算子、模型、層，以及訓練，並學習一些有用的記憶體管理方法，以及如何寫出簡潔（tidy）的程式碼。
給 Keras 使用者的 TensorFlow.js 層 API
這份指南解釋了 TensorFlow.js 層 API 和 Keras 的相同和相異之處。
如何開始從 X 開始的 TensorFlow.js 的指南
這份指南提供了一系列不同領域的 TensorFlow.js 入門資源。
訓練模型
訓練的第一步：從合成數據中訓練曲線
這份教學將示範從零開始使用 TensorFlow.js 操作建立一個玩具模型。我們會將一個多項式函數調整到適合一些合成數據的曲線。
圖像訓練：使用卷積神經網路辨識手寫數字
這份教學介紹了使用卷積神經網路來辨識圖像（MNIST）中的手寫數字。我們使用 TensorFlow.js 的層 API 來建構、訓練並評估模型。
轉移學習：訓練一個神經網路來預測 Webcam 資料
這份教學將解釋如何訓練神經網路，以便從 Webcam 資料中進行預測。我們將使用這些預測資料來玩 Pac-Man！
轉移學習：建立一個語音辨識模型 （外部網站）
在這份教學裡將能夠建立一個語音辨識模型，並用它來聲控瀏覽器的聲音滑桿。
儲存和載入 tf.Model
這份教學解釋了如何儲存 tf.Model 到瀏覽器的 Local Storage 等不同位置，並載入回來。
使用預先訓練模型
如何將 Keras 模型導入 TensorFlow.js
這份教學介紹如何把現有的 Keras 模型轉換到瀏覽器中使用。
如何將 TensorFlow SavedModel 導入 TensorFlow.js
Developer Preview：這份教學介紹如何把現有的 TensorFlow SavedModel 轉換到瀏覽器中使用。
進階項目
如何定義自訂的 WebGL 操作（尚未完成）
這份教學如何建立一個自訂的 WebGL 操作，並能用來和 TensorFlow.js 的其他操作一起使用。