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功能
- 人脸检测、识别(图片、视频)
- 轮廓标识
- 头像合成(给人戴帽子)
- 数字化妆(画口红、眉毛、眼睛等)
- 性别识别
- 表情识别(生气、厌恶、恐惧、开心、难过、惊喜、平静等七种情绪)
- 视频对象提取
- 图片修复(可用于水印去除)
- 图片自动上色
- 眼动追踪(待完善)
- 换脸(待完善)
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开发环境
- Windows 10(x64)
- Python 3.6.4
- OpenCV 3.4.1
- Dlib 19.8.1
- face_recognition 1.2.2
- keras 2.1.6
- tensorflow 1.8.0
- Tesseract OCR 4.0.0-beta.1
教程
OpenCV环境搭建
Tesseract OCR文字识别
图片人脸检测(OpenCV版)
图片人脸检测(Dlib版)
视频人脸检测(OpenCV版)
视频人脸检测(Dlib版)
脸部轮廓绘制
数字化妆
视频人脸识别
头像特效合成
性别识别
表情识别
视频对象提取
图片修复
其他教程
Ubuntu apt-get和pip源更换
pip/pip3更换国内源——Windows版
OpenCV添加中文
使用鼠标绘图——OpenCV
功能预览
绘制脸部轮廓
人脸68个关键点标识
头像特效合成
性别识别
表情识别
数字化妆
视频人脸检测
视频人脸识别
视频人脸识别
图片修复
图片自动上色
技术方案
技术实现方案介绍
人脸识别:OpenCV / Dlib
人脸检测:face_recognition
性别识别:keras + tensorflow
文字识别:Tesseract OCR
TODO
换脸——待完善
眼睛移动方向检测——待完善
Dlib性能优化方案
Dlib模型训练方法
Tesseract模型训练方法
贡献者名单(特别感谢)
archersmind
rishab-sharma
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